Аналіз процесу Vs. Аналіз даних

Проблеми сучасного економічного та бізнес-клімату означають, що компанії повинні бути готові впоратися зі змінами. Зміна може вплинути на бізнес-стратегію, операції, маркетинг, технології та багато іншого. Менеджери часто використовують аналітичні інструменти, такі як аналіз даних та процесів, щоб допомогти їм керуватися сучасними бізнес-проблемами. Аналіз процесів та даних надає компаніям можливість вивчити свої операції, процедури та продуктивність, визначити сильні та слабкі сторони та виявити можливості для поліпшень, які можуть зробити їх більш конкурентоспроможними.

Ідентифікація

Процес - це ряд пов'язаних операцій, які перетворюють різні чинники або входи в бізнес-виходи, повідомляє Університет Флориди. Аналіз процесу - це систематичне вивчення бізнес-процесів, таких як бюджетування або виробничий процес, для оцінки продуктивності та визначення сфер, які потребують поліпшення. Аналіз даних є більш широким терміном, який посилається на сукупність методів, що використовуються для узагальнення інформації, виявлення тенденцій і закономірностей, а також випробування гіпотез.

Відмінності

Аналіз даних є одним з кроків у більшій активності аналізу процесу, але аналіз даних може зробити набагато більше, ніж оцінити процеси. Коротше кажучи, аналіз процесу передбачає аналіз даних, але не всі дані аналізу включають оцінку процесів. Компанії використовують дані для аналізу не тільки процесів, а й фінансової інформації, обсягів продажів, операцій і навіть впливу нових політик або державних регулювань.

Особливості

Компанії, які аналізують свої процеси, часто починаються з визначення мети аналізу та відповідних заходів продуктивності, повідомляє Університет Центральної Флориди. Наприклад, компанія може використовувати кількість скарг споживачів як один показник ефективності, оцінюючи, чи зменшилася кількість скарг протягом певного періоду часу. Потім менеджери збирають дані про скарги клієнтів і, можливо, адмініструють опитування задоволеності клієнтів, збираючи дані для оцінки задоволеності клієнтів. Аналіз процесу включає аналіз цих даних і використання результатів для визначення шляхів поліпшення обслуговування клієнтів. Це ілюструє важливість аналізу даних у процесі дослідження.

Помилки

Методи аналізу даних не обмежуються "хрускіт номерами" або використанням електронних таблиць і статистичного програмного забезпечення для аналізу кількісних даних, таких як фінансова інформація. Аналіз процесу може включати вивчення нечислових даних. Крім того, існує цілий ряд методів, таких як аналіз контенту, який допомагає менеджерам і аналітикам зрозуміти письмові, вербальні та інші типи якісних даних.